Wzrost adopcji AI w przedsiębiorstwach a wyzwania gotowości operacyjnej

Adopcja sztucznej inteligencji (AI) wśród kadry zarządzającej przedsiębiorstw rośnie, jednak gotowość organizacji do jej pełnego wdrożenia i skalowania pozostaje wyzwaniem. Firmy coraz częściej wdrażają AI w kluczowych procesach biznesowych, jednocześnie zgłaszając potrzebę modernizacji systemów i infrastruktury w kontekście osiągania wymiernych korzyści.

Badanie przeprowadzone przez CGI, obejmujące ponad 1800 menedżerów i ekspertów IT, wskazuje, że 62% organizacji stosuje AI w podstawowych procesach operacyjnych i biznesowych. W ciągu ostatnich dwóch lat implementacja generatywnej AI wzrosła o 30 punktów procentowych. Mimo to, tylko 40% firm posiada strategię AI na poziomie całego przedsiębiorstwa, a zaledwie 20% rozszerza tę strategię na szerszy ekosystem współpracy. Ponadto, 51% organizacji monitoruje i kwantyfikuje efekty wdrożenia AI.

Wyzwania związane z gotowością przedsiębiorstw do skalowania AI

Badanie CGI podkreśla, że ambicje związane z AI przewyższają aktualną gotowość przedsiębiorstw do jej efektywnego wykorzystania. Wśród głównych barier wymieniane są presja kosztowa oraz przestarzałe systemy informatyczne, które w 45% przypadków znacząco utrudniają realizację strategii danych i AI. Ponadto, 70% respondentów wskazuje na trudności w pozyskiwaniu wykwalifikowanych specjalistów IT, a 52% podkreśla, że niedobory talentów mają istotny wpływ na realizację programów i zdolność do wdrażania AI na szeroką skalę.

W odpowiedzi na te wyzwania, kadra zarządzająca coraz częściej decyduje się na korzystanie z selektywnych modeli usług zarządzanych (managed services). Modele te służą wzmocnieniu zdolności realizacyjnych oraz wsparciu transformacji cyfrowej opartej na AI.

Strategie i podejścia do wdrażania AI w przedsiębiorstwach

Firma Visionet, specjalizująca się w usługach IT, prezentuje podejście oparte na modelu AI-first, które integruje strategię AI, inżynierię, automatyzację inteligentną, dane, chmurę oraz usługi zarządzane. Zamiast traktować AI jako odrębną inicjatywę technologiczną, Visionet koncentruje się na budowaniu połączonej infrastruktury, która umożliwia wdrożenie i skalowanie AI z uwzględnieniem zarządzania i mierzalnych efektów biznesowych.

Proces wdrażania AI według Visionet rozpoczyna się od określenia wizji AI, architektury oraz modelu operacyjnego. Następnie rozwijane są inteligentne aplikacje, agenci AI oraz procesy oparte na AI, które są projektowane wokół mierzalnych rezultatów. Te rozwiązania są następnie rozszerzane na cały przedsiębiorstwo z uwzględnieniem zarządzania, bezpieczeństwa i wsparcia operacyjnego od samego początku.

Visionet podkreśla, że kluczowym elementem jest zdolność do integracji AI z istniejącymi systemami, danymi, ludźmi i procesami biznesowymi. Firma oferuje również gotowe rozwiązania branżowe, takie jak Agentic Commerce Blueprint dla sektora detalicznego oraz specjalistycznych agentów AI wspierających obsługę klienta, operacje i procesy wewnętrzne.

Przykłady wdrożeń obejmują globalnego reasekuratora, dla którego AI Visionet zmniejszyła nakład pracy manualnej przy ocenie ryzyka o 40%, oraz międzynarodowego detalistę, któremu firma umożliwiła widoczność stanów magazynowych w czasie rzeczywistym na wszystkich kanałach sprzedaży, tworząc podstawę do optymalizacji zapasów z wykorzystaniem AI.

Ważnym aspektem jest również odpowiedzialne podejście do AI, które Visionet traktuje jako zasadę projektową. Obejmuje to zarządzanie, bezpieczeństwo i kontrolę ryzyka od początku każdego projektu, co jest istotne zwłaszcza w kontekście systemów AI podejmujących decyzje i wykonujących działania na poziomie przedsiębiorstwa.

W obliczu rosnącej złożoności regulacyjnej i technologicznej, firmy dążą do konsolidacji współpracy z zaufanymi partnerami, którzy łączą doradztwo biznesowe, integrację systemów oraz cyfrową inżynierię, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania i mierzalne efekty.

W ten sposób przedsiębiorstwa starają się przejść od pojedynczych eksperymentów z AI do pełnej integracji tej technologii w swoich operacjach, co wymaga modernizacji fundamentów technologicznych, danych i modeli operacyjnych.

Wzrost adopcji AI w przedsiębiorstwach wiąże się z koniecznością rozwoju talentów, modernizacji systemów oraz wdrożenia odpowiednich modeli zarządzania i nadzoru. Firmy takie jak Visionet i CGI podkreślają potrzebę kompleksowego podejścia, które łączy strategię, inżynierię, zarządzanie i operacje, co ma umożliwić AI stanie się integralną częścią działalności biznesowej.