Rozwój centrów danych AI w Indiach: wyzwania energetyczne i infrastrukturalne

Indie stają się jednym z kluczowych rynków dla rozwoju infrastruktury centrów danych dedykowanych sztucznej inteligencji (AI). W kraju obserwuje się dynamiczny wzrost mocy zainstalowanej centrów danych, co jest związane z rosnącym zapotrzebowaniem na usługi AI i cyfrowe.

Wzrost ten wiąże się z dużym zapotrzebowaniem na energię elektryczną oraz wodę, co stawia przed Indiami wyzwania infrastrukturalne i środowiskowe.

Specyfika i zapotrzebowanie centrów danych AI w Indiach

Centrala danych to specjalistyczny obiekt, w którym znajdują się tysiące komputerów, systemów pamięci masowej oraz urządzeń sieciowych, które obsługują strony internetowe, usługi chmurowe oraz aplikacje AI przez całą dobę. W porównaniu do tradycyjnych centrów danych, te dedykowane AI wymagają znacznie większej mocy obliczeniowej oraz specjalistycznego sprzętu, takiego jak procesory graficzne (GPU).

W Indiach liczba centrów danych wzrosła do 296 obiektów na koniec kwietnia 2026 roku, co plasuje kraj na szóstym miejscu na świecie pod względem liczby takich obiektów. Jednak ważniejszym wskaźnikiem jest moc zainstalowana, która określa zdolność obiektu do zasilania serwerów, systemów chłodzenia i innych urządzeń.

Według danych Ministerstwa Elektroniki i Technologii Informacyjnej (MeitY), moc zainstalowana centrów danych w Indiach wzrosła z około 375 MW w 2020 roku do niemal 1,5 GW w 2025 roku. Szacunki firmy Cushman & Wakefield wskazują, że operacyjna moc przekroczyła już 1,6 GW, co czyni Indie drugim co do wielkości rynkiem centrów danych w regionie Azji i Pacyfiku.

Przewiduje się dalszy wzrost mocy operacyjnej centrów danych w Indiach. Firma Wood Mackenzie prognozuje, że moc ta zwiększy się ponad pięciokrotnie z 2,2 GW w 2025 roku do 12 GW w 2030 roku. Moc dedykowana wyłącznie AI ma wzrosnąć z 275 MW do 6,546 MW w tym samym okresie.

Wyzwania energetyczne i wodne związane z rozwojem centrów danych AI

Centrala danych AI zużywa znaczące ilości energii elektrycznej, co jest związane z intensywnym przetwarzaniem danych i wykonywaniem tysięcy obliczeń jednocześnie. Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), centra danych na świecie zużyły około 415 terawatogodzin (TWh) energii elektrycznej w 2024 roku, co stanowi około 1,5% globalnego zużycia energii. Prognozy wskazują, że do 2030 roku zużycie to może wzrosnąć do 945 TWh.

W Indiach zapotrzebowanie na energię elektryczną związane z centrami danych AI ma wzrosnąć do 26,3 GW do roku finansowego 2031-32, jak podał Minister Stanu ds. Energii Shripad Naik w odpowiedzi na pytania parlamentarne. Ta wartość jest niemal dwukrotnie wyższa od wcześniejszych rządowych prognoz, które wynosiły 13,56 GW.

Ministerstwo Energii planuje rozbudowę infrastruktury przesyłowej oraz zwiększenie mocy wytwórczych, w tym projektów opartych na odnawialnych źródłach energii, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu.

Oprócz energii elektrycznej, centra danych AI wymagają dużych ilości wody do chłodzenia sprzętu. Zaawansowane systemy chłodzenia zapobiegają przegrzewaniu się procesorów i innych komponentów. Według Environmental and Energy Study Institute (EESI), średniej wielkości centrum danych może zużywać do 110 milionów galonów wody rocznie, co odpowiada rocznemu zużyciu wody około 1000 gospodarstw domowych. Większe obiekty mogą zużywać nawet do 5 milionów galonów wody dziennie, czyli około 1,8 miliarda galonów rocznie, co odpowiada potrzebom wodnym miasta liczącego od 10 000 do 50 000 mieszkańców.

Raport Instytutu ONZ ds. Wody, Środowiska i Zdrowia (UNU-INWEH) wskazuje, że globalny ślad wodny centrów danych może odpowiadać minimalnym rocznym potrzebom wodnym 1,3 miliarda ludzi w Afryce Subsaharyjskiej.

Badania naukowe wykazały również wpływ centrów danych AI na lokalne temperatury. Zespół badaczy z Uniwersytetu Cambridge i Nanyang Technological University stwierdził, że po uruchomieniu centrów danych temperatura powierzchni ziemi w ich otoczeniu wzrosła średnio o 2 stopnie Celsjusza, a wpływ ten rozciąga się na obszar do 10 kilometrów. W promieniu tym mieszka ponad 340 milionów ludzi.

Inwestycje w infrastrukturę AI w Indiach są intensywne. Przykładowo, firma HCLTech podpisała porozumienie o współpracy z Sarvam AI na budowę centrum danych AI o wartości 1,5 miliarda dolarów w stanie Odisha. Google realizuje projekt AI hub w Visakhapatnam, a Microsoft zobowiązał się do inwestycji 3 miliardów dolarów w rozwój chmury i infrastruktury AI w Indiach.

Obecnie Maharashtra i Tamil Nadu odpowiadają za około 65% zainstalowanego obciążenia IT, a przyszłe inwestycje mają obejmować także Andhra Pradesh, Telangana, Uttar Pradesh i Karnataka.

Rozwój centrów danych AI w Indiach wymaga zatem nie tylko inwestycji finansowych, ale także rozbudowy sieci energetycznej i zapewnienia zasobów wodnych, które umożliwią ich funkcjonowanie.

Wzrost mocy centrów danych oraz rosnące zapotrzebowanie na energię i wodę są istotnymi elementami infrastrukturalnymi, które towarzyszą rozwojowi technologii AI w Indiach.