Chińskie modele AI zbliżają się do amerykańskich liderów, ale rentowność pozostaje wyzwaniem

Przewaga amerykańskich firm nad chińskimi w dziedzinie sztucznej inteligencji wyraźnie się zmniejsza. Według analizy Bloomberg Intelligence różnica w wynikach najlepszych modeli AI spadła do 3 proc., co jest efektem postępów takich firm jak DeepSeek.

Jeszcze na początku roku różnica między najlepszymi modelami chińskimi a amerykańskimi wynosiła około 15 proc. W maju spadła do około 9 proc., a po wrześniowej premierze DeepSeek V4.1 Flash zmniejszyła się do 3 proc. – wynika z danych Bloomberg Intelligence.

Pozycja DeepSeek w rankingu LiveBench i konkurencja na rynku chińskim

We wrześniu model DeepSeek V4.1 Flash zajął 6. miejsce w rankingu LiveBench, stając się najwyżej ocenianym chińskim modelem od czasu debiutu DeepSeek R1 w 2025 roku. Ranking LiveBench porównuje modele AI na podstawie ich wyników w zadaniach takich jak analiza, rozwiązywanie problemów i odpowiadanie na pytania.

Wynik DeepSeek V4.1 Flash wyniósł 81,1 punktu, podczas gdy lider rankingu, model firmy Anthropic, uzyskał 83,4 punktu. Według Bloomberg Intelligence oznacza to porównywalną wydajność z czołowymi systemami rozwijanymi przez Anthropic i OpenAI.

Wśród 15 najwyżej ocenianych modeli w rankingu LiveBench tylko trzy pochodziły z Chin. Przewaga technologiczna amerykańskich firm pozostaje widoczna.

Wyzwania rentowności chińskiego sektora AI

Pomimo rosnącej konkurencyjności chińskich modeli AI, sektor ten może pozostać nierentowny nawet do 2030 roku – wynika z analizy Bloomberg Intelligence. Jednym z problemów jest wojna cenowa oraz duża liczba modeli walczących o użytkowników na rynku chińskim.

Na chińskim rynku działa ponad 1100 dużych modeli językowych. Twórcy tych modeli konkurują głównie ceną oraz dostępnością usług, co ogranicza możliwości budowania marż.

Wśród firm wyróżnia się ByteDance, którego aplikacja Doubao jest liderem pod względem monetyzacji usług AI. Z kolei chatboty DeepSeek i Tencent pozostają dostępne bez opłat.

Według analityka Bloomberg Intelligence Roberta Lei, poprawa wyników chińskich modeli jest efektem rosnącej wiedzy specjalistycznej chińskich badaczy oraz lepszej optymalizacji modeli pod kątem dostępnego w kraju sprzętu.

Postępy chińskiego sektora AI podważają skuteczność strategii USA, która obejmuje ograniczenia eksportu zaawansowanych układów scalonych, w tym procesorów wykorzystywanych do rozwoju AI. Celem tych restrykcji jest ograniczenie możliwości technologicznych Chin i utrzymanie przewagi amerykańskich firm.

Robert Lea ocenił, że postępy Chin rzucają dalsze wątpliwości na długoterminową stabilność amerykańskiej supremacji technologicznej w dziedzinie AI.

W ten sposób chińskie firmy zbliżają się do czołówki światowych modeli AI, jednak wyzwania związane z rentownością i konkurencją pozostają istotne.